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Workshop PREDICT Psay-CompBio
Mardi 9 octobre, 2018
Inra IdF Versailles-Grignon
Route de Saint-Cyr
78000 VERSAILLES
Amphithéâtre du bâtiment 10

"Deep Learning et Génomique"

Avec le développement des données « x-omiques » et les nouvelles techniques de séquençage, la biologie est entrée dans l’ère du « Big Data ». En parallèle, les méthodes liées aux réseaux de neurones ont connu un spectaculaire regain d’intérêt avec le « Deep Learning » appliqué à des données massives.
Ce séminaire est une introduction au Deep Learning et à ses applications possibles au traitement de données x-omiques. Il s’adresse à l’ensemble des scientifiques désireux de se familiariser avec cette approche.
Ancre 1
Orateurs

An introduction to neural Networks.
Warith Harchaoui
Université Paris Descartes

Large-scale machine learning for metagomics.
Romain Menegaux
Mines ParisTech

Apprentissage profond pour la prédiction de phénotypes à partir de données d'expression.
Blaise Hanczar
Université d'Evry

Application d'approches de deep learning aux données de génomique.
Magalie Houée-Bigot
Agrocampus Ouest
Invité

MYDATAMODELS
Presentation
The Automated Machine Learning Company
Simon Gazikian
MYDATAMODELS
Organisateurs
Florence Jaffrezic
INRA, UMR GABI
Génétique Animale et Biologie Intégrative
Equipe PSGen
Jouy-en-Josas
Denis Laloë
INRA, UMR GABI
Génétique Animale et Biologie Intégrative
Equipe PSGen
Jouy-en-Josas
Daniel Gautheret
Université Paris-Sud
Institut de biologie intégrative de la cellule (I2BC)
Orsay
Patricia Huan
INRA, UMR GABI
Génétique Animale et Biologie Intégrative
Jouy-en-Josas
Organisateurs
Financé par
PREDICT - Psay-CompBio

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