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Workshop PREDICT Psay-CompBio
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Mardi 9 octobre, 2018
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Inra IdF Versailles-Grignon

Route de Saint-Cyr
78000 VERSAILLES
Amphithéâtre du bâtiment 10

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Workshop PREDICT Psay-CompBio
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"Deep Learning et Génomique"

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Avec le développement des données « x-omiques » et les nouvelles techniques de séquençage, la biologie est entrée dans l’ère du « Big Data ». En parallèle, les méthodes liées aux réseaux de neurones ont connu un spectaculaire regain d’intérêt avec le « Deep Learning » appliqué à des données massives.
 
Ce séminaire est une introduction au Deep Learning et à ses applications possibles au traitement de données x-omiques. Il s’adresse à l’ensemble des scientifiques désireux de se familiariser avec cette approche.
Ancre 1

Orateurs

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An introduction to neural Networks.
Warith Harchaoui

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Université Paris Descartes

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Large-scale machine learning for metagomics.
Romain Menegaux

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Mines ParisTech

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Apprentissage profond pour la prédiction de phénotypes à partir de données d'expression.
Blaise Hanczar

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Université d'Evry

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Application d'approches de deep learning aux données de génomique.
Magalie Houée-Bigot

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Agrocampus Ouest

Invité 

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MYDATAMODELS
Presentation
The Automated Machine Learning Company
Simon Gazikian

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MYDATAMODELS

Organisateurs

Florence Jaffrezic
        
​INRA, UMR GABI
Génétique Animale et Biologie Intégrative
Equipe PSGen
Jouy-en-Josas
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Denis Laloë
        
​INRA, UMR GABI
Génétique Animale et Biologie Intégrative
Equipe PSGen
Jouy-en-Josas
Daniel Gautheret
 
Université Paris-Sud
Institut de biologie intégrative de la cellule (I2BC)
Orsay
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Patricia Huan
        
​INRA, UMR GABI
Génétique Animale et Biologie Intégrative
Jouy-en-Josas
Organisateurs

Financé par 

PREDICT - Psay-CompBio
Partenaires

Plan d'accès

Accès

    Organisation:

    Inra Jouy-en-Josas, Université Paris-Sud

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